Jaki problem to rozwiązuje
Breeze jest włączony i rozczarowuje: wiadomości prospectingowe, które mogłyby być o dowolnej firmie, podsumowania budowane na pustych rekordach, rekomendacje ignorujące, jak sprzedajesz. Przyczyną prawie nigdy nie jest AI, tylko to, że Twoje maile, notatki i historia żyją w starym CRM albo w skrzynkach, więc Breeze nie ma kontekstu z Twoich faktycznych relacji, z którym mógłby pracować.
Jak pracujemy
Zaczynamy tam, gdzie faktycznie jest wartość: przy kontekście. Breeze czyta CRM, więc audytujemy, co obecnie widzi, kompletność kontaktów i firm, historię aktywności, higienę deali, i najpierw naprawiamy zasilanie: migrujemy albo synchronizujemy historię, która się liczy, spinamy wzbogacanie, dociskamy właściwości, z których czerpią funkcje Breeze. Agent z realnym kontekstem pisze jakby znał konto; ten bez kontekstu pisze jak szablon, a żadne ustawienie konfiguracji tego nie zmieni.
Potem konfigurujemy powierzchnię Breeze pod Twój proces: konwencje Copilot dla zespołu, agenci istotni dla Twojego ruchu, Prospecting lub Customer Agent, zawężeni i przetestowani na realnych rekordach, oraz wzbogacanie Breeze Intelligence tam, gdzie luki danych głodzą resztę. Przepływy przeglądu trzymają ludzi przy wyniku, który opuszcza firmę.
Kończymy szkoleniem zespołu z tego, w czym Breeze jest dobry, co przeglądać i co ignorować, bo adopcja idzie za zaufaniem, a zaufanie idzie za jakością wyników.
Deliverables
- Audyt kontekstu: co Breeze obecnie widzi, a czego nie
- Plan zasilania danymi: naprawy migracji, synchronizacji i wzbogacania
- Agenci Breeze skonfigurowani i przetestowani na realnych rekordach
- Konfiguracja wzbogacania Breeze Intelligence tam, gdzie w zakresie
- Przepływy przeglądu i akceptacji dla wychodzących wyników AI
- Sesja szkoleniowa zespołu z pracy z Breeze