Jaki problem to rozwiązuje
Dane o kliencie żyją w czterech systemach, które się ze sobą nie zgadzają. Ktoś przepisuje faktury z ERP do CRM, pytania o status zamówienia wymagają logowania do innego narzędzia, a gdy finanse i sprzedaż porównują liczby, spotkanie jest o uzgadnianiu, a nie o decyzjach. Każda ręczna kopia to opóźnienie i przyszły incydent jakości danych.
Jak pracujemy
Mapujemy integrację per system, a nie per hasło: który obiekt się synchronizuje, w którym kierunku, który system wygrywa konflikty, jak często i przy jakim wolumenie. Potem wybieramy najtańsze narzędzie, które wykonuje zadanie niezawodnie: natywna synchronizacja HubSpot tam, gdzie istnieje solidny konektor, Make lub n8n tam, gdzie potrzebna jest logika bez kodu, własne usługi w Node lub Pythonie tam, gdzie wymaga tego wolumen, transformacja albo nietypowe API.
Znamy polski stack z realnych projektów: Symfonia, Comarch, Baselinker, Magento, KSeF, Fakturownia, GUS, obok warstwy międzynarodowej Stripe, ERP-ów i baz produktowych. I budujemy pod produkcję, nie pod dzień demo: idempotentne zapisy, wykładnicze ponawianie przy chwilowych błędach, throttling respektujący limity API HubSpot zanim ugryzą, alerty plus runbook.
Efekt to dane płynące tam, gdzie powinny, automatycznie, z kimś powiadomionym, gdy tak się nie dzieje.
Deliverables
- Mapa integracji: obiekty, kierunki, reguły konfliktów, wolumeny
- Decyzja o narzędziu per połączenie z udokumentowanym uzasadnieniem
- Skonfigurowane synchronizacje natywne i mapowania pól
- Własny middleware lub kod tam, gdzie w zakresie, z idempotencją i ponawianiem
- Obsługa błędów, alerty i runbook na awarie
- Dokumentacja przekazania dla Twojego zespołu lub partnera IT