Jaki problem to rozwiązuje
Czat jest albo obsadzony ludźmi odpowiadającymi w kółko na te same pytania, albo pokryty starym chatbotem regułowym, który irytuje wszystkich do momentu, aż trzy razy wpiszą agent. Pokrycie poza godzinami pracy jest zerowe, co dla zespołów sprzedających w różnych strefach czasowych oznacza, że odwiedzający z realnym pytaniem dostaje formularz kontaktowy. Wiedza do odpowiedzi na większość tych pytań już istnieje; po prostu nie jest podłączona do kanału, na którym ludzie pytają.
Jak pracujemy
Agent jest tak dobry jak to, co potrafi przeczytać, więc zaczynamy od gruntowania: audytujemy Twoją bazę wiedzy i treść strony wobec realnej historii zgłoszeń i łatamy luki, które w innym razie zamieniłyby się w błędne odpowiedzi. Jeśli nie masz jeszcze bazy wiedzy, łączymy ten moduł z budową samoobsługi, zamiast wdrażać agenta, który nie ma się na czym oprzeć.
Potem konfiguracja: zakres (które tematy agent obsługuje, których odmawia), ton oraz ścieżki przekazania - gdy rozmowa eskaluje do człowieka, trafia z pełną transkrypcją i kontekstem, routowana Twoimi istniejącymi regułami. Przed startem testujemy agenta na zestawie realnych pytań klientów z przeszłych zgłoszeń i logujemy każdą błędną lub niezręczną odpowiedź do poprawki.
Po starcie przez pierwsze tygodnie obserwujemy wskaźniki rozwiązań i transkrypcje i stroimy: nowe artykuły, zawężony zakres, wyregulowane triggery przekazania.
Deliverables
- Audyt gruntowania bazy wiedzy i treści strony wobec realnych zgłoszeń
- Customer Agent skonfigurowany z zakresem, tonem i guardrailami
- Przepływy przekazania do człowieka niosące pełny kontekst
- Protokół testów przed startem z zalogowanymi wynikami
- Raportowanie rozwiązań i odciążenia
- Przebieg strojenia po pierwszych tygodniach ruchu