Jaki problem to rozwiązuje
Wszyscy zgadzają się, że dane to bałagan; nikt nie potrafi tego skwantyfikować, więc porządkowanie nigdy nie zostaje spriorytetyzowane wobec pracy z liczbami. Tymczasem bałagan po cichu obciąża wszystko: handlowcy nie ufają CRM i trzymają prywatne listy, maile marketingowe odbijają się lub trafiają trzy razy do tej samej osoby, raporty zaniżają, bo kluczowe pola są puste, a automatyzacja odpala się na rekordach, które przestały być prawdziwe lata temu. Złe dane rzadko są kryzysem; są trwałym hamulcem, który się kumuluje.
Jak pracujemy
Mierzymy, a nie szacujemy. Analiza duplikatów w kontaktach i firmach z warstwowym dopasowaniem, nie tylko po dokładnym mailu. Kompletność na poziomie pola na właściwościach, od których Twoje procesy faktycznie zależą, co wymaga najpierw ustalenia, które to. Profilowanie przeterminowania: kiedy rekordy były ostatnio ruszane przez człowieka kontra przez synchronizację. Kontrole spójności: formaty, nadużywanie list wyboru, pola tekstowe tam, gdzie powinny żyć dane ustrukturyzowane.
Każdy wniosek dostaje wielkość i wiązanie z kosztem operacyjnym: ten poziom duplikatów oznacza tyle a tyle zepsutych wysyłek, to puste pole psuje tamtą regułę przypisywania. Jakość danych staje się zbiorem liczb ze skutkami zamiast wrażenia.
Rezultatem jest raport punktu odniesienia jakości danych z planem naprawy uporządkowanym wedle wpływu na jednostkę wysiłku: co naprawić operacją hurtową, co wymaga zmiany procesu, by przestać się powtarzać, a czego uczciwie nie warto naprawiać. Punkt odniesienia daje też liczbę wyjściową, więc postęp po czyszczeniu jest mierzalny, a nie deklarowany.
Deliverables
- Analiza duplikatów w kontaktach i firmach z poziomami jakości dopasowania
- Punkt odniesienia kompletności na poziomie pola dla właściwości krytycznych dla procesu
- Profil przeterminowania oddzielający aktywność człowieka od szumu synchronizacji
- Audyt spójności: formaty, listy wyboru i nadużycia strukturalne
- Plan naprawy uporządkowany wpływem na wysiłek, z oznaczonymi poprawkami powtarzalności