Jaki problem to rozwiązuje
Typowy stan po roku entuzjazmu wobec AI: kilka nakładających się narzędzi do pisania przyjętych zespół po zespole, testowany agent SDR, którego nikt nie ocenił, funkcje AI wewnątrz istniejących platform wyłączone lub niezauważone i brak obrazu, ile stack kosztuje w sumie i co daje w zamian. Każde demo nowego dostawcy restartuje rozmowę od zera, bo nie ma punktu odniesienia, co istnieje, co działa i co platformy już zawierają.
Jak pracujemy
Inwentaryzujemy narzędzia AI faktycznie używane w Twoich zespołach GTM, w tym te nieoficjalne, które jednostki przyjęły na własną rękę, a potem mapujemy każde wobec przypadku użycia, któremu służy, jego kosztu i dowodu, że działa. Równolegle audytujemy możliwości AI już wbudowane w Twoje platformy; na portalach HubSpot to konkretny przegląd funkcji Breeze, agentów i narzędzi AI wobec Twojego poziomu licencji, bo zespoły rutynowo szukają na zewnątrz możliwości, które ich subskrypcja już pokrywa.
Potem oceniamy dopasowanie do planowanego kierunku AI: gdzie obecne narzędzia wystarczają, gdzie realne luki uzasadniają nowy wydatek, a gdzie konsolidacja uwalnia budżet i redukuje rozrost.
Rezultatem jest mapa narzędzi z rekomendacją zatrzymaj, wymień, skonsoliduj lub aktywuj na narzędzie, plus brief możliwości platformy, żeby następna rozmowa z dostawcą zaczynała się od faktów. Sprzedajemy licencje HubSpot jako partner i mówimy to wprost; logika oceny jest udokumentowana, więc każdą rekomendację możesz sprawdzić wobec dowodów.
Deliverables
- Inwentaryzacja narzędzi AI w zespołach, łącznie z narzędziami spoza oficjalnego obiegu
- Analiza kosztów i nakładania się obecnego stacku AI
- Audyt możliwości platformy: nieużywane funkcje AI, które już licencjonujesz
- Ocena luk wobec Twoich planowanych przypadków użycia AI
- Rekomendacje zatrzymaj, wymień, skonsoliduj i aktywuj na narzędzie