Jaki problem to rozwiązuje
Ambicja i kompetencja szybko się rozjeżdżają. Zarząd chce AI w każdym procesie, ale dane są rozdrobnione, nikt nie odpowiada za jakość promptów czy workflow, narzędzia to patchwork prywatnych subskrypcji, a jedna osoba rozumiejąca stack staje się wąskim gardłem. Projekty stają wtedy nie na jakości modelu, lecz na brakującej hydraulice: dostępach, umiejętnościach, właścicielstwie i dyscyplinie procesu.
Jak pracujemy
Oceniamy kompetencje w pięciu wymiarach: fundamenty danych, narzędzia i licencje, umiejętności zespołu, dojrzałość procesu i governance. Obraz stanu obecnego jest oparty na dowodach: co Twój zespół dowodnie potrafi dziś, a nie co sugeruje schemat organizacyjny.
Następnie definiujemy docelową dojrzałość, której faktycznie wymaga Twoja strategia, a to rzadko jest maksimum. Firma B2B ze średniego rynku nie potrzebuje zespołu platformy uczenia maszynowego; potrzebuje wiarygodnych danych, garści dobrze prowadzonych workflow AI i jasnego właścicielstwa. Przestrzelenie celu marnuje tyle samo, co jego niedoszacowanie.
Plan luki zamyka projekt: co szkolić, zatrudnić, kupić albo skonsolidować, zsekwencjonowane tak, by luki fundamentalne zamknęły się przed kompetencjami, które od nich zależą.
Deliverables
- Ocena kompetencji w danych, narzędziach, umiejętnościach, procesach i governance
- Model dojrzałości ze stanem obecnym i docelowym
- Analiza luk z priorytetyzowanymi działaniami
- Rekomendacja umiejętności i ról
- Rekomendacja konsolidacji narzędzi
- Zsekwencjonowany plan budowy kompetencji