Jaki problem to rozwiązuje
Adopcja AI szybko wyprzedza nadzór. Zespoły rejestrują się w narzędziach z danymi firmy w promptcie, agent zbudowany w zeszłym kwartale przetwarza dane osobowe, których nikt nie zmapował, a gdy klient lub audytor pyta, jak podejmowane są decyzje AI, odpowiedź siedzi w głowie jednego inżyniera. Ryzyko nie jest hipotetyczne: RODO już obejmuje większość przetwarzania danych przez AI, AI Act dokłada obowiązki według harmonogramu, a doklejanie ładu po incydencie kosztuje znacznie więcej niż jego utrzymywanie.
Jak pracujemy
Ład działa tylko jako funkcja ciągła, więc to rytm miesięczny, a nie segregator, który się starzeje. Cykliczny trzon: utrzymywanie na bieżąco rejestru przypadków użycia i narzędzi AI, przeglądanie nowych narzędzi i zastosowań względem Twojej polityki przed uruchomieniem oraz sprawdzanie, że faktyczne przepływy danych wciąż odpowiadają temu, co twierdzi dokumentacja.
Co kwartał wchodzimy głębiej w jeden obszar, jak zmiany dostawców i modeli, prawa dostępu, retencja czy punkty nadzoru człowieka, tak żeby cała powierzchnia została zaudytowana w ciągu roku bez zakłócającego dorocznego ćwiczenia. Gdy regulacje się ruszają, tłumaczymy je na konkretne zadania dla Twojego stacku zamiast przesyłać prawnicze newslettery.
Jesteśmy konsultantami, nie kancelarią: budujemy i prowadzimy system ładu oraz przygotowujemy dokumentację, a tam gdzie potrzebna jest formalna opinia prawna, pracujemy ramię w ramię z Twoim radcą, a nie w obejściu.
Deliverables
- Utrzymywany rejestr przypadków użycia i narzędzi AI
- Proces przeglądu nowych zastosowań i dostawców, prowadzony co miesiąc
- Dokumentacja przepływów danych i wsparcie DPIA na bieżąco
- Kwartalne audyty pogłębione z ustaleniami i poprawkami
- Obserwacja regulacji przełożona na konkretne działania dla Twojego stacku