AI w Twoim CRM, robione z kontekstem - nie na hype.
HubSpot Breeze skonfigurowany na Twoich prawdziwych danych, agenci którzy faktycznie mają z czego korzystać, i custom AI gdy natywne narzędzia się kończą. Mówimy wprost gdzie AI pomaga, a gdzie to teatr.

Co robimy z AI
Natywnie tam gdzie pasuje, custom tam gdzie nie.
HubSpot Breeze, ustawiony z kontekstem
Breeze Assistant, Copilot, agenci i Breeze Intelligence skonfigurowani na Twoich danych i Twoim procesie - a nie włączeni i zostawieni generyczni. AI które przychodzi z HubSpotem, doprowadzone do użyteczności.
Agenci którzy mają z czym pracować
Agenci do prospectingu i obsługi klienta podpięci pod prawdziwą historię w CRM. Uczciwy haczyk: bez kontekstu agent pisze generyczny szum. Więc najpierw migrujemy kontekst, a dopiero potem puszczamy agenta.
Custom AI poza natywnym zestawem
Gdy natywne AI się kończy, budujemy: asystentów LLM, systemy custom i multi-agent, context engineering oraz integracje z Twoimi własnymi modelami. Prawdziwa inżynieria, ograniczona do konkretnego zastosowania.
AI wplecione w to jak dostarczamy
Sami prowadzimy własny stos AI do contentu i researchu, więc z pierwszej ręki wiemy gdzie AI pomaga, a gdzie to teatr. Dostajesz prostą ocenę co automatyzować teraz, a co zostawić.
Prawdziwy produkt
Breeze, w HubSpocie.

Assistant
Breeze Assistant
Copilot AI w miejscu pracy, oparty na Twoim CRM.

Agent
Prospecting Agent
Research firm i outreach, tak dobry jak jego kontekst.

Custom
Asystenci custom
Asystenci szyci na miarę, na Twoich danych i Twoich zasadach.
Jak prowadzimy projekt AI
Zastosowanie do Zakres do Budowa do Wsparcie.
Zastosowanie
Co warto automatyzować
Patrzymy na Twój proces i Twoje dane, i wybieramy zastosowania gdzie AI faktycznie rusza liczbę - a nie te które dobrze wyglądają na demie. Gotowość danych to część uczciwej odpowiedzi.
Zakres
Wycena fixed-bid
Konkretny zakres, rezultaty, harmonogram, stała cena. My bierzemy ryzyko wykonania - cena w dokumencie to cena.
Budowa
Konfiguracja albo inżynieria
Natywna konfiguracja Breeze tam gdzie pasuje, asystenci custom, agenci i context engineering tam gdzie nie. Cotygodniowe checkpointy, pełny dostęp na Slacku.
Wsparcie
Wdrożenie zespołu + 30 dni
Sesja robocza dla zespołu, przekazanie administracji i 30 dni wsparcia po starcie. Opcjonalny retainer na bieżący tuning i monitoring.
Przykładowe rezultaty
Przykłady tego, co zawiera projekt AI.
Uczciwy punkt startu
- - Priorytetyzacja zastosowań AI
- - Ocena gotowości danych
- - Przegląd narzędzi i platformy
- - Kontrola governance i ryzyka
- - Ujęcie w business case
- - Roadmapa gotowa do działania
Natywne AI, skonfigurowane
- - Setup Breeze Assistant + Copilot
- - Konfiguracja Prospecting Agent
- - Wzbogacanie Breeze Intelligence
- - Customer Agent do obsługi
- - AI w workflowach
- - Guardrails + kroki weryfikacji
Zbudowane pod Twój przypadek
- - Custom asystenci LLM
- - Systemy custom i multi-agent
- - Context engineering + baza wiedzy
- - Retrieval na Twoich danych
- - Integracja z Twoimi modelami
- - Ewaluacja + monitoring
AI w marketingu
- - Wsparcie produkcji contentu AI
- - Pilnowanie brand voice
- - Agenci do researchu i pisania
- - Content gotowy pod AEO
- - Personalizacja z AI
- - Weryfikacja człowieka w pętli
Trzymane w ryzach
- - Monitoring wydajności AI
- - Governance + zgodność
- - Adopcja + wdrożenie
- - Utrzymanie promptów i workflowów
- - Śledzenie kosztów i użycia
- - Pętla eksperymentów
Zespół to udźwignie
- - Szkolenie AI według ról
- - SOP + biblioteki promptów
- - Wskazówki komu ufać
- - Zasady weryfikacji i eskalacji
- - Przekazanie administracji
- - 30 dni wsparcia
Sprawdzenie w połowie strony
Nie wiesz które AI jesttego wartedla Twojego zespołu?
30-minutowa ocena kierunkowa - które zastosowania opłacają się na Twoich danych i co wpada w wycenę fixed-bid.
Częste pytania
O co pytają kupujący w temacie AI.
To tylko HubSpot Breeze, czy też custom AI?+
Jedno i drugie. Konfigurujemy natywny Breeze porządnie - assistant, agenci, Intelligence - a gdy natywny zestaw się kończy, budujemy custom: asystentów LLM, agentów, context engineering, integracje z Twoimi modelami. Zaczynamy od tego, co daje rezultat niższym kosztem.
Czy agent AI faktycznie poprawia wyniki?+
Tylko gdy ma kontekst. Bez prawdziwej historii w CRM agent generuje generyczny output, bez żadnego sygnału z kontaktu czy firmy. Więc ustawiamy to po kolei: najpierw dane i kontekst do środka, a wtedy agent ma z czego korzystać. Nie sprzedamy Ci agenta który pisze w próżnię.
Zbudujecie asystenta na naszych własnych danych i modelach?+
Tak - to właśnie linia custom AI. Retrieval na Twojej bazie wiedzy, context engineering, systemy custom i multi-agent oraz integracja z Twoimi lub zewnętrznymi modelami. Ograniczone do konkretnego zastosowania, z ewaluacją i monitoringiem, a nie projekt naukowy.
Czy sporo AI to nie jest po prostu hype?+
Sporo, owszem. Mówimy wprost gdzie dziś zarabia na siebie - pisanie, research, wzbogacanie, routing, streszczanie - a gdzie jeszcze nie. Uczciwość jest tańsza niż narzędzie któremu po miesiącu nikt nie ufa.
Jak wygląda projekt AI?+
Najpierw priorytetyzacja zastosowań i ocena gotowości danych, potem budowa o ustalonym zakresie, wdrożenie i 30 dni wsparcia. Opcjonalny retainer na tuning i monitoring. Fixed-bid, ryzyko wykonania po naszej stronie.
Moduły AI
Prace AI, które kupisz jako moduł.
Identyfikacja i ocena szans dla AI
Identyfikacja i ocena szans dla AI to diagnostyka, która inwentaryzuje, gdzie AI może tworzyć mierzalną wartość w ...
Dowiedz się więcejOcena gotowości danych pod AI
Ocena gotowości danych pod AI to diagnostyka, która testuje, czy Twój CRM i podłączone systemy trzymają dane, których ...
Dowiedz się więcejOcena narzędzi i platform AI
Ocena narzędzi i platform AI to diagnostyka, która przegląda narzędzia AI, które masz, te, które rozważasz, i ...
Dowiedz się więcejOcena nadzoru i ryzyka AI
Ocena nadzoru i ryzyka AI to diagnostyka, która bada, jak Twoja firma kontroluje użycie AI: ekspozycję danych, jakość ...
Dowiedz się więcejOcena gotowości organizacji na AI
Ocena gotowości organizacji na AI to diagnostyka, która bada, czy Twoi ludzie, umiejętności i nawyki pracy potrafią ...
Dowiedz się więcejPriorytetyzacja zastosowań AI i uzasadnienie biznesowe
Priorytetyzacja zastosowań AI i uzasadnienie biznesowe to projekt strategiczny, który inwentaryzuje, gdzie AI mogłoby ...
Dowiedz się więcejStrategia dojrzałości i kompetencji AI
Strategia dojrzałości i kompetencji AI to projekt strategiczny, który mapuje, co Twoja organizacja faktycznie potrafi ...
Dowiedz się więcejPlanowanie inwestycji i roadmapy AI
Planowanie inwestycji i roadmapy AI to projekt planistyczny, który zamienia priorytety AI w zbudżetowaną, ...
Dowiedz się więcejProjekt zastosowania i workflow AI
Projekt zastosowania i workflow AI to projekt solution design, który bierze priorytetyzowane zastosowanie AI i ...
Dowiedz się więcejStrategia i projekt agentów AI
Strategia i projekt agentów AI to projekt solution design, który przesądza, których agentów AI Twój biznes powinien ...
Dowiedz się więcejProjekt danych i governance dla AI
Projekt danych i governance dla AI to projekt solution design, który specyfikuje fundament danych i warstwę kontroli, ...
Dowiedz się więcejBudowa własnego asystenta AI (oparty na LLM)
Budowa własnego asystenta AI to projekt inżynieryjny, w którym budujemy asystenta opartego na LLM, ugruntowanego w ...
Dowiedz się więcejPowiązane
Gdzie AI się wpina.
30 min · Uczciwa rozmowa
Znajdźmy AIktóre się opłaca.
Umów 30-minutową rozmowę wstępną, a wrócimy z wyceną fixed-bid.